纺织行业作为我国的国民支柱企业，发展历史悠久，作为世界纺织业的主要生产国，我国的纺织企业在生产中汇聚着大量一线的高级技术人员，也积累了大量经验信息。纺纱工程，是整个纺织工程中最核心的工序，其是纺织五大工序（纤维制备、纺纱、织造、染整、成品）中加工流程最长、工序最复杂、参与人员众多、对终端纺织品质量影响最大，更是质量稳定性最难控制的工序。将上述软实力，作为新的生产要素，以目前已有的知识自主形成以及与已有生产要素的融合作为科技创新的重点，以价值驱动作为产业模式创新的核心，实现经济的可持续发展，是未来中国纺织工业转型的一个重点，而在传统的纺纱生产企业尚未实现。
围绕高度自动化、数字化、模型化、可视化、柔性化、定制化的智能工厂的建设，从产品设计、制备工艺、制造加工、性能检测、物流、包装等全流程自动化数字化；生产全过程在线质量监测、管理，产品从原料到后道厂家全程信息可追溯；构建产品智能化设计与制造系统；缩短新产品研发周期，提高劳动生产率，大幅降低劳动强度，提高能源利用率，降低运行成本，提高企业效益，推动定制化生产全新模式，引领行业两化深度融合是每个传统纺织企业的必经之路。
国内纺织行业市场存量是1.2亿锭（2017年发布数据，近几年还未发布数据）。还未完全进行数字转型的企业大概占国体总体存量的90%，以提供纺纱企业管理系统大概直接经济价值预期可达到150亿以上市场。
其中关于纱线交易我国纱线年交易为36000亿元，纺织行业数字化转型需求巨大，产生经济价值及社会经济意义较为重要。
面对如此大需求市场的纺织行业市场信息化改革。目前具备竞争实力的国内目前还没有针对这个传统经验较强的行业。即将入住的阿里、IBM等一流的互联网企业具备互联网技术方面优势，但是缺乏对纺织行业业务了解。经纬纺机作为全球唯一家的全流程纺织设备供应商，每个经纬人懂纺机设备每个零备件，懂的纺织工艺。有自己的纺织试纺中心，自己的纺织企业懂得纺织产业、纺织管理、工艺流程，经纬e系统作为纺织行业作为数字转型服务平台，经纬纺机有明显的优势。
经纬e系统作为纺织行业全流程数字化服务平台，是是一套面向纺纱制造企业的实现数字化转型信息化管理解决方案。通过信息感知（有线无线传感技术）、数据处理（边缘计算、5G通信）、多源数据融合（大数据技术、云计算）、诊断及预测技术（机器自学习、数字孪生思想）、维护协同优化（协同优化技术，仿生优化理论）几大先进技术体系。构建纺织行业业务中台与数据中台，为纺纱企业生产、运营提供质量管控、产能统计分析、自动跟单、设备诊断、绩效考核、工艺管理、快速响应办公等多方位的为纺织企业管理提供全流程管理服务方案。
系统提供了十几个子功能模块，系统重在把数据和管理相结合，通过数据全流程智能反馈管理，为不同岗位的员工提供基于数据的工具，实现质量问题自我预警、分析、追溯及自我故障诊断；订单的智能排产、智能预测完结；成本的自动核算及自我管控；原材料供应的智能配棉管理；工艺上机核对及智能优化；生产过程快速响应管理。重点内容如下：
实时监测棉纺车间的设备生产、订单状态、质量、能耗环境等信息，形成综合型的监控视窗，从而达到整个生产过程可视化；
全流程统计管理订单进度，通过系统计算推荐最优排产，使生产控制更具目标性；按系统设置的提示标准（百分比）提示订单进度及时了机，该功能贯穿所有工序，准确把控订单数量偏差小于3%；各工序生产物料和品种信息数据化、可视化。实现订单全流程管理，订单智能排产，订单交期预测，辅助完成订单计划到交期的全智能化管理；
通过生产预测功能合理安排人员，粗纱和前纺的生产，平衡生产节奏，改变传统管理模式（如 换段预测对于细纱的作用是通过预测可以合理安排落纱工；对于前纺通过换段预测可以合理安排生产，如一天内预测整体换段数，查看粗纱库存合理安排生产）；
根据原棉指标差异数据、纱线指标差异以及半制品指标变化曲线进行成纱质量预测。预测调整后生成上车试纺工艺，从而提高试纺成功率。实现智能核对上机工艺的优化管理；
全流程智能质量管控，如落后机台、落后指标、落后原因等智能推送及智能智能诊断（通过质量智能化检测与监控，通过企业标准数据库及乌斯特公报对比实时质量数据分析纱线质量水平。实现质量追溯，及时推送对于离群指标机台，分析离群原因。并完成质量问题落后指标分析及智能故障诊断）。
打造新型设备管理维保、考核模式；通过关联应用质量数据库，完成设备档案管理、任务管理、保养前后效果评估等完成设备全生命周期管理为设备的健康状态保驾护航。
通过PC端、生产车间落地终端、生产看板、移动终端、智能手环多方位的客户端设备，实现问题呼叫、接收、响应处理及自动记录，打造新型的生产过程设备管理快速响应方式。同时也为设备运行效率故障分析提供了大数据基础。
结合单锭检测等装置对细纱和络筒单锭的运行状态进行监测和统计，继而进行落后锭分析处理。另外可提供准确快速的断纱定位，方便挡车工快速接头。通过效率损失点的分析，定位低效率的落后机台和落后锭子，协助管理者提升车间产能；
通过系统自我学习积累完成自动诊端，预警、完成推送。
以市场订单为主线，实现从原料到成品的全流程追溯及生产管控管控，企业实现按单生产，按单及时化核算、预测、分析、管控成本。SAP+ERP+MES完全集成，打造智慧生产新模式。以市场订单为主线，实现从原料到成品的全流程追溯及生产管控管控，企业实现按单生产，按单及时化核算、预测、分析、管控成本。
不同岗位员工的绩效管理，方便任务领取、处理、考核，绩效管理。如挡车工、工段长，提高员工工作积极性；
为关键工序络筒提供单锭维护用APP、提供细纱、粗纱等工序的挡车工用APP，协助员工提高工作效率，实现自我管理；
通过系统自动诊端，预警、完成推送打通快速响应一条线。
通过移动端、车间级落地终端、智能手环、pc端实现全方位覆盖纺织用户各使用角色（计划、原棉、工艺、实验室、生产、运转、统计、设备管理等纺织用户角色全方位覆盖）随时随地的移动办公，减少重复工作量，大幅提高管理层工作效率。
1.3D可视化
2.
3.自动排产
案例标题：
山东魏桥纺织股份有限有限公司
案例简介：
山东魏桥纺织一体化车间
具体内容：
经纬e系统，建成了车间级快速响应系统平台，为魏桥纺织股份第二工业园智能化车间提供了快速响应办公管理系统。建立了集生产中配棉、工艺、过程质量、设备故障等纺纱全系统大数据库，通过系统构架，能够根据订单需求快速在集团化纺纱企业各车间之间进行订单最优工艺的自动快速匹配和推荐；通过当前主流的互联网技术，满足大数据中心对各数据采集点数据的实时采集、处理、反馈，以保证数据传达的稳定性及时效性，也能够实现无时差人工干预。
取得成果：
生产效率提高37.5%；万锭产品研发周期缩短35%；不良品率降低33.3%；半成品质量综合指标提高20.8%；能源利用率提高8.8%；人工成本降低30%，用工减少70%，产品质量工艺可追溯率100%，减少在制品滞留数量30% 。
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